基于视频图像的密集客流密度自动检测方法及系统

摘要

一种基于视频图像的密集客流密度自动检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明采用视频采集装置和处理算法。其中视频图像采集设备通过闭路电视系统(CCTV)采集监控视频图像，通常采用置于客流通道的出入口顶端的摄像机，实时采集客流出入的视频图像。处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理，在人群密度较低时，采用计算量较小但较准确的像素数统计，并应用时间轴的信息进行背景生成；在人群密度较高时应用小波包分解来对人群图像进行多角度分析，然后提取小波包分解系数矩阵的计盒维数作为特征，送入分类器进行分类，得到人群密度等级，达到对密集客流密度实时检测的目的。

主权项

1. 一种基于视频图像的密集客流密度自动检测方法，步骤如下；(a)采集客流出入的监控视频图像，得到人群图像；(b)背景处理，将采集得到的人群图像经模板屏蔽，除去不包含人群对象的复杂背景，保留包含人群对象的目标区，然后进行中值滤波去噪；(c)采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行分类处理，最终得到人群密度等级，(i)当人群密度较低时，采用计算量较小但较准确的像素数统计，并应用时间轴的信息进行背景生成，(ii)当人群密度较高时，采用纹理分析方法计算人群密度。