一种基于扩展Tag云的高效数据查找方法

摘要

本发明公开了一种基于扩展Tag云的高效数据查找方法。本发明基于稀疏矩阵实现算法采用了链表，由于链表只能容纳数据，无法提供搜索和定位的功能，通过hash表和AVL树相结合的方式，对链表进行了改造，从而支持了数据的快速定位，并提供了搜索支持。本发明将Tag从普通标签，转变成可以赋值的容器。从而标签不仅仅提供了分类的作用，还可以容纳一定的信息。并且通过这个信息提供更为具体的定位作用。

主权项

1、一种基于扩展Tag云的高效数据查找方法，其特征在于包括以下步骤：1)对象存储数据结构的建立：首先建立对象存储的数据结构，该数据结构的行数据组织采用hash表，而纵数据组织采用AVL树；2)插入数据：获取插入对象的一系列属性值，查找已存在的属性树，并将属性值插入属性树，对不存在的属性树则创建之，最后将对象与所有的属性树中的值关联在一起，形成十字链表的横向，而每个属性树则对应十字链表的纵向；3)针对Tag对进行查找：通过下面描述的BNF格式对查找指令进行解析获得语义，包括属性树以及属性值描述；BNF格式的Tag云的语法：Tags::＝[LogicOP2]Tag[LogicOP1[LogicOP2]Tag]Tag::＝Letter|ExpressionsLetter::＝″A″...″Z″|″a″..″z″Digit::＝″0″. .″9″Expression::＝Letter 0p ValueValue::＝String|NumberString::＝″Letter*″Number::＝Non_Zero Digit*|″0″Non_Zero::＝″1″..″9″Op::＝″＝＝″|″<＝″|″<″|″>″|″>＝″|″＝″LogicOP1::＝″and″|″or″LogicOP2::＝″not″随后获得每一个Tag对所应得属性树，并在其中查找对应的属性值，再根据属性值描述进行范围筛选，并将筛选出来的结果对象存入集合之中，然后进行下一轮属性值的查找和筛选，并与结果集合作相交运算，直到找到最终的对象。