汽轮发电机组随机振动故障实时诊断方法

摘要

本发明公开了属于大型旋转机械振动状态监测与故障诊断领域，涉及汽轮发电机组振动状态自动在线监测的一种汽轮发电机组随机振动故障实时诊断方法。通过采集汽轮机组轴系的轴承座瓦振振动信号、轴振动信号，对振动数据进行标定转换、异常点剔除等必要的数据预处理。利用FFT(快速傅立叶变换)频谱分析，对振动数据进行瓦振低频振动与轴振关联性分析，并进一步对轴承座瓦振振动数据进行低频振动幅值条件验证、低频振动主频率条件验证、低频振动频率成份分散性验证等实时定量计算分析。在上述实时定量计算分析基础上，结合各项验证结果，诊断机组是否发生随机振动故障。

主权项

1. 一种汽轮发电机组随机振动故障在线实时诊断方法，其特征在于，该随机振动故障在线实时诊断方法包括：(a)数据采集，采集汽轮机组轴系的轴承座振动信号、轴振动信号以及振动信号分析处理需要的键相信号，进一步计算得到相对轴振通频振幅，轴承座的瓦振振动通频幅值，结合FFT频谱分析，得到轴承座振动预先设定频段内的通频振幅；(b)瓦振低频振动与轴振关联性分析，将上述计算的轴承座瓦振低频振动预先设定频段内的通频振幅、相对轴振通频振幅二者的比值，以此为依据定量判定轴承座的低频振动设定频段内的振动与相对轴振具有非关联性，向诊断决策提供验证支持；(c)瓦振低频振动幅值条件验证，依据低频振动预先设定频段内的通频振幅数据，经过相关定量计算，评价设定频段内低频振幅的波动情况，向诊断决策提供验证支持；(d)瓦振低频振动主频率条件验证，结合轴承座瓦振振动信号的FFT频谱分析结果，定量分析预先设定的低频振动频段内振动主频率变化情况，评价判定设定频段内低频主频率波动是否明显，向诊断决策提供验证支持；(e)瓦振低频振动频率成份分散性验证，结合轴承座瓦振振动信号的FFT频谱分析结果，通过计算低频振动频段内频率成份数量及变化情况，评价判定设定频段内低频振动频率成份分散性是否明显，向诊断决策提供验证支持；(f)机组随机振动故障识别诊断，结合轴承座的瓦振低频振动幅值条件验证、低频振动主频率条件验证及低频振动频率成份分散性验证这3项验证的结果，综合判断得出大型汽轮发电机组是否发生随机振动故障的结论。