视频流背景图像建模方法

摘要

本发明属于视频监控技术领域，涉及一种用于视频监控系统的视频流背景图像建模方法。该方法包括以下步骤：(1)设定混合高斯模型的相关参数；(2)对获取的彩色或灰度数字视频信息进行去噪和清晰化处理；(3)数字视频信号按照Bayer模式进行子采样；(4)对各象素的混合高斯模型进行初始化，完成对混合高斯背景模型的初始化；(5)有选择地进行混合高斯模型的背景更新；(6)通过邻域插值来获取完整的背景模型。本发明能够提高视频监控系统的实时性、可靠性和准确性。

主权项

1、一种视频流背景图像建模方法，其特征是：它包括以下步骤，(1)设定混合高斯模型的相关参数，所述的参数包括全局背景阈值T、学习率α、高斯分布模型个数K、和初始化帧数M；(2)采集摄像机的数字视频信息，并利用中值和高斯滤波对获取的彩色或灰度数字视频信息进行去噪和清晰化处理；(3)数字视频信号进行子采样，对基于RGB或YCrCb模式的彩色数字视频信号，依据分量分离的原则，按照Bayer模式进行子采样，而对于灰度数字视频信号，则直接对亮度信息按照Bayer模式进行1/2子采样；(4)根据前K帧子采样视频图像的各象素分量值对各象素的混合高斯模型进行初始化，在此基础上，利用前M-1帧的子采样视频图像完成对混合高斯背景模型的初始化；(5)随监控场景外界条件的变化，根据运动目标区域有选择地进行混合高斯模型的背景更新；(6)通过邻域插值来获取完整的背景模型，对基于RGB或YCrCb模式的彩色数字视频信号，在Bayer模式子采样视频图像的基础上，按照邻域插值方法还原到原来的色彩模式，而对灰度数字视频信号则采用邻域插值方法还原到完整的视频模式。