| 发明名称 | 一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法，该方法包括以下步骤：(1)对当前数字乳腺图像进行高斯滤波，得到去除噪声的图像；(2)根据除噪图像的灰度信息，提取8个灰度特征；(3)计算图像中每一个像素点的纹理输出值，得到纹理直方图并提取8个纹理特征；(4)把得到的16个特征组成一个样本向量，用训练好的分类器进行分类，给出筛查结果。本发明的优点是：在对大量样本进行筛查时，能够快速的排除部分正常样本，而且不需要人为干预，提高了效率。 | ||
| 申请公布号 | CN101404062A | 申请公布日期 | 2009.04.08 |
| 申请号 | CN200810235119.1 | 申请日期 | 2008.11.14 |
| 申请人 | 南京大学 | 发明人 | 李宁;周华杰;戴平 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;A61B6/02(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所 | 代理人 | 柏尚春 |
| 主权项 | 1、一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法，其特征是该方法包括下列步骤：(1)对当前数字乳腺图像进行高斯滤波，得到去除噪声的图像；(2)根据除噪图像的灰度信息，提取8个灰度特征；(3)计算图像中每一个像素点的纹理输出值，得到纹理直方图并提取8个纹理特征；(4)把得到的16个特征组成一个样本向量，用训练好的分类器进行分类，给出筛查结果。 | ||
| 地址 | 210093江苏省南京市汉口路22号 | ||