一种自然手写阿拉伯字母联机识别方法

摘要

本发明公开了一种自然手写阿拉伯字母联机识别方法，优点在于提出的基于阿拉伯字母局部特征的逐级多层粗分类算法充分利用了阿拉伯字母的各种局部特征，以字母的笔划数作为第一层粗分类依据，得到输入的手写阿拉伯字母匹配的第一候选字母集合，再根据其它局部特征和第一候选字母集合，得到输入的手写阿拉伯字母匹配的第二候选字母集合，该算法的应用使输入的手写阿拉伯字母只需与预先设定的字库中与第二候选字母集合相应的标准字母进行匹配识别，与直接将输入的手写阿拉伯字母与预先设定的字库中的所有标准字母进行匹配识别相比，有效减小了输入的手写阿拉伯字母匹配识别的搜索范围、提高了匹配速度，并提高了识别精确度。

主权项

1、一种自然手写阿拉伯字母联机识别方法，其特征在于包括以下步骤：①对输入终端设备的手写阿拉伯字母的笔迹坐标进行采集，并将采集到的笔迹坐标实时存储到预先定义的结构体数组中；②对存储在结构体数组中的笔迹坐标及由笔迹坐标转换成矩阵形式存放构成的笔迹坐标点阵进行预处理；③利用基于阿拉伯字母局部特征的逐级多层粗分类算法，首先根据阿拉伯字母的形状特征，将所有标准阿拉伯字母分成四类，按输入的手写阿拉伯字母的笔划数直接得到与该输入的手写阿拉伯字母匹配的第一候选字母集合；再根据输入的手写阿拉伯字母的局部特征和第一候选字母集合，得到与该输入的手写阿拉伯字母匹配的第二候选字母集合；④提取输入的手写阿拉伯字母的freeman链码，计算该输入的手写阿拉伯字母的freeman链码与预先设定的字库中与第二候选字母集合中每个字母相应的各个标准字母的最优隐马可夫模型的匹配概率，再从各个匹配概率中获取最大匹配概率，将预先设定的字库中与最大匹配概率对应的标准字母确定为输入的手写阿拉伯字母的最终识别结果。