一种安全日志分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种安全日志分析方法及系统，实现了从海量日志中过滤无效日志和误报日志，发现大规模网络安全事件，以及经常出现的攻击序列。所述方法包括：利用面向属性归纳算法，对海量日志进行聚类分析，生成聚类后每类日志的类描述；管理员根据聚类后的类描述设置过滤规则，从当前日志库中去除不相关日志和误报的日志，对海量日志进行精简；提取Internet蠕虫、分布式拒绝服务攻击等大规模网络安全事件特征；对精简后的日志进行序列模式挖掘，找出攻击者常用的攻击行为序列描述，并最终提交给管理员。所述系统包括聚类分析模块、过滤模块和序列模式挖掘模块。本发明适用于对安全产品的海量日志信息处理。

主权项

1. 一种安全日志分析方法，利用数据挖掘技术对海量日志进行分析和处理，其特征在于，该方法包括以下步骤：A. 利用AOI(Attribute Oriented Induction，面向属性归纳)算法，根据选定的归纳属性，对海量日志进行聚类分析，生成聚类后每类日志的类描述；B. 管理员根据聚类后的类描述设置过滤规则，从当前日志库中去除不相关日志和误报的日志，对海量日志进行精简；提取Internet蠕虫、分布式拒绝服务攻击等大规模网络安全事件特征；C. 对精简后的日志进行序列模式挖掘，找出攻击者常用的攻击行为序列描述，并最终提交给管理员。