用于防止垃圾邮件的反馈循环

摘要

本发明提供了便于就在服务器和/或基于客户机的体系结构中防止垃圾邮件而对项目进行分类的反馈循环系统和方法。本发明利用机器学方法，将其应用于垃圾邮件过滤器，尤其是随机地对传入的电子邮件消息进行采样，从而获得合法和垃圾/兜售信息邮件两者的例子来生成训练数据集。被标识为垃圾邮件战士的用户被要求对其传入电子邮件消息的选择分别是合法邮件还是垃圾邮件进行表决。数据库存储每个邮件和表决事务的属性，诸如用户信息、消息属性和内容摘要以及每个消息的轮询结果等，以生成用于机器学系统的训练数据。该机器学系统便于创建改进的垃圾邮件过滤器，它被训练成能识别合法邮件和垃圾邮件两者，并能区分这两者。

主权项

1. 一种便于就防止垃圾邮件而言来对项目进行分类的系统，其特征在于，包括：用于接收一组所述项目的装置；用于识别所述项目的预期接收者、并将所述项目的一个子集标记为轮询项目的装置，所述轮询项目对应于已知为对抗垃圾邮件的用户的接收者子集；以及利用机器学习技术的反馈装置，用于接收涉及所述对抗垃圾邮件的用户对所述轮询项目的分类的信息、并基于所述对抗垃圾邮件的用户输入的信息和机器学习技术将所述分类的信息用于训练垃圾邮件过滤器和填充垃圾邮件列表；其中，所述项目包括电子邮件和消息中至少一种。