一种红外和可见光图像相结合的乘客目标检测方法

摘要

本发明涉及一种红外和可见光图像相结合的乘客目标检测方法，包含以下步骤：分别接收一幅采集好的可见光图像和红外图像；检测是否接收成功，若为是，则进行红外和可见光图像预处理；检测是否处理成功，若为是，则进行红外图像区域局部峰值检测；检测是否检测成功，若为是，则进行运动峰值区域提取；检测是否提取成功，若为是，则进行可见光图像初分割；检测是否分割成功，若为是，则进行综合可见光图像和红外图像进行人体区域的精细分割；检测是否分割成功，若为是，则进行输出人体区域和背景区域分离的结果。与现有技术相比，本发明方法在人体上下车的行为和姿态千差万别等复杂情况下，较好的解决了人体目标图像和背景图像的分离问题。

主权项

1. 一种红外和可见光图像相结合的乘客目标检测方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)分别接收一幅采集好的可见光图像和红外图像；(2)检测是否接收成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(3)若步骤(2)中检测的结果为是，则进行红外和可见光图像预处理；(4)检测是否处理成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(5)若步骤(4)中检测的结果为是，则进行红外图像区域局部峰值检测；(6)检测是否检测成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(7)若步骤(6)中检测的结果为是，则进行运动峰值区域提取；(8)检测是否提取成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(9)若步骤(8)中检测的结果为是，则进行可见光图像初分割；(10)检测是否分割成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(11)若步骤(10)中检测的结果为是，则进行综合可见光图像和红外图像进行人体区域的精细分割；(12)检测是否分割成功，若检测结果为否，则返回步骤(1)；(13)若步骤(12)中检测的结果为是，则进行输出人体区域和背景区域分离的结果。