发明名称 | 弦乐音乐颤音自动检测方法 | ||
摘要 | 弦乐音乐颤音自动检测方法,它涉及一种在自动音乐标注过程中对弦乐音乐实时检测的方法,以解决在弦乐音乐自动标注过程中,颤音对于自动音乐标注的影响较大以及传统的自动音乐标注方法不能对音乐中的颤音进行自动检测的问题。根据弦乐常用音域的音符数将颤音分为N类,通过音频识别的方法将N类颤音模型训练为匹配对象库;将输入待检测的音乐的音频信号,对音频信号进行特征提取得到特征矢量序列;以统计出来的颤音平均周期为长度对特征矢量序列进行分段;通过音频识别的方法对每一段矢量序列进行识别;连续M或M以上段被识别为同一类颤音的矢量序列所对应的时间段即检测为颤音的时间段。本发明自动检测颤音,去除颤音对于自动音乐标注的影响。 | ||
申请公布号 | CN101383149A | 申请公布日期 | 2009.03.11 |
申请号 | CN200810137404.X | 申请日期 | 2008.10.27 |
申请人 | 哈尔滨工业大学 | 发明人 | 韩纪庆;孙荣坤 |
分类号 | G10L11/00(2006.01)I | 主分类号 | G10L11/00(2006.01)I |
代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人 | 张果瑞 |
主权项 | 1、弦乐音乐颤音自动检测方法,其特征在于它包括以下步骤:步骤A1、根据弦乐常用音域的音符数N,将颤音分为N类,N表示自然数,通过音频识别的方法将N类颤音模型训练为匹配对象库;步骤A2、将输入待检测的音乐的音频信号记为s(n),对音频信号s(n)进行特征提取得到特征矢量序列X={x1,x2,...,xs),S代表自然数;步骤A3、在分帧的基础上,以统计出来的颤音平均周期T为长度对特征矢量序列X进行分段,T代表大于0的实数;步骤A4、通过音频识别的方法对每一段矢量序列进行识别;步骤A5、对于设定的参数M,连续M或M以上段被识别为同一类颤音的矢量序列所对应的时间段即检测为颤音的时间段。 | ||
地址 | 150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |