摘要 |
<p>PREDIÇçO DE CLASSIFICAÇçO COM BASE EM DESEMPENHO PARA PROJETO MIMO. O desempenho de um projeto de Palavra de Código énico (SCW) com predição de classificação & receptor MMSE de baixa complexidade é similar ao projeto de Palavra de Código Múltiplo (MCW) com cancelamento de interferência sucessivo (SIO). Um método de predição de classificação compreende calcular matrizes de canal MIMO correspondentes a transmissões de camada para cada tom, calcular relações sinal/ruído (SNRs) para cada tom com base nas matrizes de canal MIMO, mapear a SNR para cada tom para gerar SNRs efetivas para cada transmissão de camada, selecionar um formato de pacote (PE) mais alto com um limite de SNR menor que a SNR efetiva para cada transmissão de camada, maximizar uma eficiência espectral global com base nos formatos de pacote mais altos selecionados para cada transmissão de camada, e selecionar uma classificação com base em maximizar uma eficiência espectral global.</p> |