基于区域的图像去噪

摘要

一种“图像去噪器”提供了用于对彩色图像去噪的概率性过程，该去噪是通过将输入图像分段成区域、估算每一区域内的统计量、然后使用概率性图像形成模型来估算干净(或经去噪的)图像来完成的。在一个实施例中，使用每一区域之间所估算的模糊来减少因对输入图像去噪而导致的区域边界的人为锐化。在其它实施例中，所估算的模糊用于其它目的，包括锐化一个或多个区域之间的边缘，以及选择性地模糊或锐化图像的一个或多个特定区域(即，选择性聚焦)同时维持各区域之间的原始模糊。

主权项

1.一种用于对图像去噪的系统，包括使用一计算设备来执行以下步骤：将输入图像分解成多个分段平滑的区域；对每一区域估算低维统计模型；以及根据所述统计模型的概率函数来推导所述输入图像的经去噪的副本以构造输出图像。