数据分类方法及装置

摘要

本发明提供一种数据分类方法及装置，为将多个输入数据分类成多个范畴的数据分类装置。具有：原型选择单元(13)，其选择与读取到的输入数据最接近的范畴的原型；和原型评估单元(14)，其对所选择的原型是否合理进行评估。在所选择的原型为不合理时，具有追加原型的原型追加单元(15)。而在所选择的原型为合理时，具有内部数据校正单元(16)，其可按照每个范畴将对其范畴的区域的大小进行规定的区域确定参数和原型中的至少一方进行校正。由于范畴的区域的大小可以按每个范畴进行设定，所以使合理的数据分类成为可能，并当应用于检查异常及诊断异常时可以提高判断的精确度。从而提供一种在应用于检查异常及诊断异常时不会降低判断的精确度、且易于组装的数据分类装置。

主权项

1.一种数据分类方法，通过计算机将自然界的多个输入数据分类成多个范畴，其特征在于，预先存放范畴的原型和对范畴的区域的大小进行规定的区域确定参数；对所输入的输入数据进行标准化；选择最接近于标准化后的输入数据的范畴的原型；和根据该选择的原型与输入数据之间的距离对该原型是否合理进行评估，在判断该原型为合理时，对区域确定参数和原型中的至少一方进行校正，在判断该原型为不合理时，追加新的原型。