基于颜色不变性和高斯模型的阴影检测方法

摘要

一种计算机视觉领域的基于颜色不变性和高斯模型的阴影检测方法，包括如下步骤：步骤一，根据颜色的相近性对前景区域进行划分，由于阴影的强度小于背景，因此在区域的划分中只对强度小于背景的前景进行划分；步骤二，根据阴影的光谱特性选取样点，建立阴影高斯模型，阴影光谱特性包括：颜色不变性、比背景具有较低的强度和较高的蓝色比率，并利用阴影的高斯模型判定像素点是否为阴影，当同一区域的像素点一半及以上的像素都被判定为阴影时，该区域被判定为阴影区域；步骤三，获得阴影检测的最初结果后，再根据阴影的空间特性识别阴影区域的边界点属于阴影还是属于噪声。本发明降低了误检率，提高了检测速率，并可以检测出可见阴影和不可见阴影。

主权项

1、一种基于颜色不变性和高斯模型的阴影检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，根据颜色的相近性对强度小于背景的前景区域进行划分；步骤二，根据阴影的光谱特性选取样点，建立阴影的高斯模型，阴影的光谱特性包括：颜色不变性、比背景具有较低的强度和较高的蓝色比率，并利用阴影的高斯模型判定像素点是否为阴影，当同一区域的像素点一半及以上的像素都被判定为阴影时，该区域被判定为阴影区域；步骤三，获得阴影检测的最初结果后，再根据阴影的空间特性识别阴影区域的边界点属于阴影还是属于噪声。