发明名称 一种Wyner-ziv视频编解码方法
摘要 本发明公开了一种Wyner-Ziv视频编码方法,利用时间轴上的图像重组方法对时域上相邻的前后两帧图像进行重组,使得重组后的关键帧图像和Wyner-Ziv帧图像各自包含原输入视频信号时域上相邻的前后两帧图像的部分信息,提高了重组后的关键帧图像与Wyner-ziv帧图像之间的相关性,使得解码端能利用已有的关键帧图像的数据插值得到质量较高的Wyner-ziv帧图像的边信息,提高Wyner-Ziv帧图像编码压缩性能,从而达到提高Wyner-ziv视频编解码的率失真性能的目的;此外,本发明方法虽然在解码端增加了图像重组、反重组和图像插值等处理,但免去了计算量极大的运动估计插值,因此相对于原有的Wyner-ziv编解码器其编解码复杂度增加极为有限。
申请公布号 CN101360236A 申请公布日期 2009.02.04
申请号 CN200810063342.2 申请日期 2008.08.08
申请人 宁波大学 发明人 蒋刚毅;郁梅;范旭明
分类号 H04N7/26(2006.01) 主分类号 H04N7/26(2006.01)
代理机构 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 代理人 程晓明
主权项 1、一种Wyner-ziv视频编解码方法,其特征在于它包括以下步骤:a.在编码端,将时域上相邻的前后两帧图像分别定义为前一时刻图像和后一时刻图像,前一时刻图像记为F<sub>t-1</sub>,后一时刻图像记为F<sub>t</sub>;将F<sub>t-1</sub>根据其自身的各个像素的位置信息分解成F<sub>t-1</sub><sup>1</sup>和F<sub>t-1</sub><sup>2</sup>两部分,将F<sub>t</sub>根据其自身的各个像素的位置信息分解成F<sub>t</sub><sup>1</sup>和F<sub>t</sub><sup>2</sup>两部分,再根据图像重组方法将F<sub>t-1</sub><sup>1</sup>和F<sub>t</sub><sup>1</sup>、F<sub>t-1</sub><sup>2</sup>和F<sub>t</sub><sup>2</sup>分别重组为两帧新图像,将F<sub>t-1</sub><sup>1</sup>和F<sub>t</sub><sup>1</sup>重组得到的新图像记为I<sub>n-1</sub>,将F<sub>t-1</sub><sup>2</sup>和F<sub>t</sub><sup>2</sup>重组得到的新图像记为I<sub>n</sub>;定义I<sub>n-1</sub>为关键帧图像及I<sub>n</sub>为Wyner-ziv帧图像,将关键帧图像I<sub>n-1</sub>和Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>分别送入Wyner-ziv编码器,对关键帧图像I<sub>n-1</sub>进行帧内编码,对Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>进行Wyner-ziv帧编码,将Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>编码后得到的校验比特缓存在编码端以供解码端请求时发送给解码端;将编码后的关键帧图像I<sub>n-1</sub>通过网络传输给解码端;b.在解码端,将接收到的编码后的关键帧图像I<sub>n-1</sub>通过Wyner-ziv解码器解码得到关键帧图像I<sub>n-1</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C1.GIF" wi="89" he="64" />然后对<img file="A2008100633420002C2.GIF" wi="65" he="64" />进行低通滤波得到滤波后的重建图像<img file="A2008100633420002C3.GIF" wi="87" he="61" />再根据编码端所采用的图像重组方法对<img file="A2008100633420002C4.GIF" wi="65" he="60" />进行反重组分离得到包含在前一时刻图像F<sub>t-1</sub>中的<img file="A2008100633420002C5.GIF" wi="64" he="61" />和包含在后一时刻图像F<sub>t</sub>中的<img file="A2008100633420002C6.GIF" wi="72" he="60" />采用公知的图像自适应插值方法对<img file="A2008100633420002C7.GIF" wi="65" he="61" />和<img file="A2008100633420002C8.GIF" wi="47" he="61" />分别进行自适应插值得到与前一时刻图像F<sub>t-1</sub>和后一时刻图像F<sub>t</sub>的分辨率相同的F′<sub>t-1</sub>和F′<sub>t</sub>;再根据编码端所采用的图像重组方法将F′<sub>t-1</sub>分解成F′<sub>t-1</sub><sup>1</sup>和F′<sub>t-1</sub><sup>2</sup>两部分,将F′<sub>t</sub>分解成F′<sub>t</sub><sup>1</sup>和F′<sub>t</sub><sup>2</sup>两部分,将F′<sub>t-1</sub><sup>2</sup>和I′<sub>t</sub><sup>2</sup>重组为I′<sub>n</sub>,定义I′<sub>n</sub>为Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>的边信息;利用关键帧图像I<sub>n-1</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C9.GIF" wi="90" he="65" />边信息I′<sub>n</sub>以及解码端向编码端请求发送的校验比特通过Wyner-ziv解码器解码得到Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C10.GIF" wi="61" he="64" />根据编码端所采用的图像重组方法对关键帧图像I<sub>n-1</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C11.GIF" wi="65" he="64" />和Wyner-ziv帧图像I<sub>n</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C12.GIF" wi="36" he="65" />进行反重组分离得到前一时刻图像F<sub>t-1</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C13.GIF" wi="64" he="64" />和后一时刻图像F<sub>t</sub>的解码重建图像<img file="A2008100633420002C14.GIF" wi="66" he="65" />
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