一种视频图像3D降噪方法

摘要

一种视频图像3D降噪方法，其基于帧间预测噪音方法，依据图像噪音的分布统计规律，在图像空间二维和时间一维上同时进行估计、预测和降噪处理，去除或降低该些噪音对图像的影响，尽可能地还原视频图像本来的亮度和色彩。本发明提供的视频图像3D降噪方法，在处理视频运动噪音方面非常有效，通过降低运动噪音，可以大大减小观看视频图像时由噪音引起的不舒适感觉。

主权项

1.一种视频图像3D降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、输入序列图像信号；步骤2、初始化视频序列的参数；步骤3、对每个像素点的三个亮度和色彩分量信号值，计算局部帧间信号差；步骤4、对每个像素点的三个亮度和色彩分量信号值，计算其局部3×3邻域内的差和；步骤5、对每个像素点的三个亮度和色彩分量信号值，计算其局部3×3邻域内的绝对差和的和；步骤6、对每个像素点，计算三个亮度和色彩分量信号的平均差和的相对偏移，以及各分量信号的最大相对偏移；步骤7、对单幅图像的噪音进行累加统计；步骤8、计算并控制运动估计因子；步骤9、对每个像素点，进行信号转换，得到输出信号；步骤10、判断是否对当前帧/场的整幅图像处理完毕，若是，继续执行步骤11；若否，返回步骤3；步骤11、对序列图像噪音进行更新；步骤12、输出图像分量信号，并将该输出信号转存为下一帧/场进行图像降噪的参考帧，返回步骤2，进行下一帧/场图像的降噪处理。