基于Contourlet变换的数码成像自动对焦方法

摘要

本发明公开了一种基于Contourlet变换的数码成像自动对焦方法，利用了Contourlet变换所具有的多分辨率多方向特性，选取可以表征图像轮廓锐度和细节丰富度的Contourlet域的重要系数来计算对焦评价函数，从而确定数码成像系统的精确对焦位置，对于包含大量走向较为一致的纹理的图像，利用纹理边缘的主导方向确定Contourlet域主导方向子带的方法则可以更好地利用图像的方向信息，从而提高对焦灵敏度，并降低计算复杂度。

主权项

1、一种基于Contourlet变换的数码成像自动对焦方法，它包括以下步骤：①对于数码显微成像系统，连续调焦以获得清晰度各不相同的图像的输入信号；②对每幅图像的二维输入信号f进行多级Contourlet变换，获得Contourlet变换系数集合{Cj，k}，这里Cj，k 表示Contourelet域第j层第k个子带的系数矩阵，这里j＝1，…，J，其中J为分辨率最高的层；③定义对焦评价函数：$F={\Sigma }_j{\Sigma }_k{\left|\right|E_{j,k}^{\mathrm{significant}}\left|\right|}^2,其中，\Vert Ej，k\; significant\Vert 2表示Contourelet域第j层第k个子带中重要系数的能量总和，即$ {\left|\right|E_{j,k}^{\mathrm{significant}}\left|\right|}^2=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\left(C_{j,k,i}^{\mathrm{significant}}\right)}^2或$ {\left|\right|E_{j,k}^{\mathrm{significant}}\left|\right|}^2=\underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}\left|C_{j,k,i}^{\mathrm{significant}}\right|,Cj，k，i\; significant为Contourelet域第j层第k个子带中的重要系数，即$ C_{j,k,i}^{\mathrm{significant}}\in C_{j,k},N为该子带中选取的重要系数的个数，对每幅图像的输入信号计算其对焦评价函数F的值；④当连续调焦后对焦评价函数F值的变化趋势变化时，回调焦距直至对应于对焦评价函数F极大值的图像输入信号出现，然后结束调焦过程；⑤取对应于输入信号的对焦评价函数F极大值的图像即获得正确对焦的清晰度最佳的图像。$$$$