诊断数据取得方法及诊断系统

摘要

本发明提供一种从患者的心电图数据中预见心脏对各种环境的应对力不足和其结果可能引发的突发异常事件的方法。由其检测部(3)，从在心电图数据收集部(1)持续长时间收集到的心电图数据中，检测各心跳中出现的峰值点的间隔(R-R间隔)的时间序列数据(r0、r1...)。接着，确定固定的个数n，生成从检测到的时间序列数据的起始元素r0开始n个，从第2元素r1开始n个...如此依次挪动1个元素地由n个元素构成的部分序列B0、B1...，将部分序列Bj的n个元素的平均值yj、和从Bj的各元素开始减去其起始元素rj的值的平均值xj作为部分序列Bj的特征值组，由特征值计算部(5)进行计算。进而在诊断部(7)，当向预先分割为格子状的二维平面描绘上述特征值组时，将某特征值组存在的格子内其他特征值组一个都不存在的特征值组的个数作为孤立数b计算，将从特征值组的总数减去孤立数b的值作为重叠数a计算，并且将存在最多特征值组的格子的特征值组的个数作为最大重叠度c计算，重叠数a和最大重叠度c越大，或者孤立数越小，判断为心脏状态越不好。

主权项

1.一种诊断数据取得方法，利用计算机求出诊断数据并输出，其特征在于：持续预定时间将被检者的心电图数据数字化并进行收集，通过检测在收集到的心电图数据中出现的峰值点的间隔，来生成时间序列数据，生成一系列部分序列，其中每个部分序列由比上述时间序列数据的元素数个数少的连续元素构成，从上述时间序列数据的起始元素开始依次将该起始元素挪动1个元素而构成，对这些部分序列的每一个，计算由该部分序列的元素的平均值和从各元素减去该部分序列的起始元素的值的平均值这2个值的组构成的特征值组，当向预先分割为格子状的二维平面描绘上述特征值组时，将某特征值组存在的格子内其他特征值组一个都不存在的特征值组的个数作为孤立数求出，并且将从上述特征值组的总个数减去上述孤立数的值作为重叠数求出，将上述孤立数和重叠数作为诊断数据输出。