| 发明名称 | 一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法，选择合适的神经网络模型，输入围岩位移数据的训练样本，对神经网络进行训练，得到精度满足要求的神经网络模型，再利用经训练神经网络对围岩位移进行预测，根据所输入的测点输入向量，神经网络计算并输出所要预测的随后3－5天内施工时间内的围岩位移，实现围岩位移预警。本发明利用实际施工中可信赖的监测数据，考虑了施工地段的地质特点和相关的影响因素，通过神经网络的反馈分析，对下一阶段的岩体与衬砌的变形、内力等进行预测，以指导施工和优化施工参数，合理地安排工序。 | ||
| 申请公布号 | CN101344389A | 申请公布日期 | 2009.01.14 |
| 申请号 | CN200810041911.3 | 申请日期 | 2008.08.20 |
| 申请人 | 中国建筑第八工程局有限公司 | 发明人 | 王国欣;王玉岭;谢雄耀 |
| 分类号 | G01B21/02(2006.01);G01B21/32(2006.01);G06N3/06(2006.01);G06N3/08(2006.01) | 主分类号 | G01B21/02(2006.01) |
| 代理机构 | 上海唯源专利代理有限公司 | 代理人 | 杨薇 |
| 主权项 | 1.一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法，其特征在于：至少包括，输入围岩位移数据的训练样本，对神经网络进行训练；利用经训练的神经网络对围岩位移进行预测，根据输入测点的输入向量，神经网络会根据预测请求计算预测出随后特定的一段施工时间段内的围岩位移，以实现预警效果。 | ||
| 地址 | 200135上海市浦东新区源深路388号 | ||