| 摘要 |
Dans un procédé de tri postal d'envois, des signatures sont dérivées (13) des images des envois et servent d'identificateurs pour les envois dans le processus de tri. On regroupe (43) les signatures en catégories de signature s ou classes graphiques (CG) selon un certain critere de similitude graphiqu e pour calculer une valeur moyenne de signature pour chaque classe graphique . On analyse pour chaque classe graphique considérée une activité de la vale ur moyenne de signature pour détecter une activité significative d'un bloc d 'information dans les images numériques. On exploite les résultats de ladite détection d'activité pour la recherche de concordance en seconde passe de t ri entre une signature courante et des signatures enregistrées en premiere p asse de tri. |
