METHODS AND APPARATUS FOR VERIFYING THE ORIGINATOR OF A SEQUENCE OF OPERATIONS

摘要

Le contrôle de l'identité d'un interlocuteur s'avère important dans les applications comme les opérations financières réalisées automatiquement par téléphone. L'acceptation erronée d'un interlocuteur peut conduire à de graves problèmes. Par ailleurs, les rejets injustifiés fréquents d'interlocuteurs sont également problématiques à cause des ennuis ainsi occasionnés. Certains de ces inconvénients du contrôle d'identité peuvent être réduits grâce à l'invention par la formation de "modèles de Markov cachés" (HMM) pour chaque mot d'un groupe de mots en utilisant les carctéristiques de prononciation desdits mots fournies par un grand nombre d'interlocuteurs. Lesdits modèles sont désignés par l'expression "modèles globaux". De plus, pour chaque personne dont la parole doit être identifiée, on crée un HMM pour chacun des mots tel qu'il est prononcé par ladite personne. Ces modèles sont désignés par l'expression "modèles personnels". Lors d'une vérification d'identité, on demande à la personne de répéter un enchaînement de mots isolés ou connectés (15); ensuite, des caractéristiques de chacun de ces mots sont extraites (16). Après extraction, on calcule la probabilité selon laquelle lesdites caratériatiques de ces mots auraient pu être générées respectivement par les modèles globaux et par le modèle personnel de ladite personne (17 et 18). Ces probabilités sont ensuite comparées (19) pour chaque mot. La décision (23) prise lors de la vérification est basée sur une interrogation (22) desdites comparaisons.