基于直方图均衡化过校正恢复的雾天视频图像清晰化方法

摘要

本发明公开了一种基于直方图均衡化过校正恢复的雾天视频图像清晰化方法，该方法按照以下步骤实施，首先确定视频序列的一个基础帧，对基础帧进行直方图均衡化处理；之后再进行过校正细节恢复，获得一个清晰化处理的映射表；然后，对处理后的基础帧进行滤波去噪处理；然后，利用基础帧清晰化处理所得到的映射表对后续帧进行清晰化处理；并按照同样的方法对处理后的后续帧进行滤波去噪；每隔一段时间，更新一次基础帧；不断地进行相同的基础帧和后续帧的清晰化处理，直到规定的清晰化过程完成。本发明的方法不仅能够恢复因大雾天气而退化的细节信息，并且能够满足视频清晰化处理的实时性要求。

主权项

1、一种基于直方图均衡化过校正恢复的雾天视频图像清晰化方法，其特征在于，该方法按照以下步骤实施，步骤1、首先，确定视频帧序列中的基础帧与后续帧，将启动清晰化处理后的第一帧作为基础帧，之后，每隔一定时间间隔，更新一个视频基础帧，跟在基础帧后的其余视频帧为后续帧；步骤2、对步骤1确定的基础帧进行直方图均衡化处理；步骤3、对上步经直方图均衡化处理后的基础帧，通过统计其灰度归并的情况进行过校正恢复，得到一个前后图像灰度值的映射表hs；步骤4、对步骤3经过过校正恢复的基础帧进行滤波去噪处理；步骤5、利用步骤3中过校正恢复处理后得到的映射表，对后续帧进行清晰化处理；步骤6、对上步处理后的后续帧按照步骤4的方法进行滤波去噪处理；步骤7、判断是否结束清晰化处理，如果是，则结束所有的操作，如果不是，则判断时间间隔是否到设定的阈值T，如果是，下一帧作为基础帧处理，转步骤2进行循环处理；如果不是，则下一帧作为后续帧处理，转步骤5进行循环处理，并且将计数值加1。