| 主权项 |
1.一种智慧型神经外科加护病房中脑伤病患收集 与分析系统,包含: 一讯号撷取系统,系以生理讯号监测仪器量测受测 者之各种生理讯号,再将各生理讯号传输至电脑储 存,并以模糊模型做进一步分析; 一模糊模型,系将临床上用以评估脑伤病患之各种 预后因素作为参数,以模糊理论并结合多位专业医 师多年来的临床经验,归纳成模糊规则,并依该规 则架构出模糊模型,将临床上所侦测得到之各种预 后因素加以整合分析,只需将指定的参数输入,即 可得到系统所预测之患者预后状况。 2.如申请专利范围第1项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该讯号撷 取系统所量测之生理讯号系包括颅内压(ICP)、血 压(BP)、心跳(HR)、心电图(ECG)、脑灌流压(CPP)、动 脉含氧饱和度(SaO2)、潮气末二氧化碳(EtCO2)、脑血 流速(MV)以及动态影像等。 3.如申请专利范围第1项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该生理讯 号系以类比讯号、数位讯号以及动态影像之行式 传输至电脑。 4.如申请专利范围第1项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该临床上 用以评估脑伤病患之各种预后因素,系包括初始格 拉斯哥昏迷指数(Initial Glasgow Coma Scale, Initial GCS) 、颅内压(intracranial pressure, ICP)、年龄(AGE)、动脉 血压(arterial blood pressure, ABP)与颅内压(ICP)两者间 的相关系数(PRx)、脑灌流压(Cerebral Perfusion Pressure, CPP),以及脑灌流压(CPP)与脑血流速(mean velocity, MV) 两者间的相关系数(Mx)等。 5.如申请专利范围第1项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该模糊模 型之建立步骤为: 步骤一、定义输入变数及输出变数; 步骤二、定义各语言变数的资料库; 步骤三、建立模糊规则库; 步骤四、决定模糊推论机构; 步骤五、解模糊化以得到真实输出。 6.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该输入变 数系包括初始格拉斯哥昏迷指数(Initial Glasgow Coma Scale, Initial GCS)、颅内压(intracranial pressure, ICP)、 年龄(AGE)、动脉血压(arterial blood pressure, ABP)与颅 内压(ICP)两者间的相关系数(PRx)、脑灌流压(Cerebral Perfusion Pressure, CPP),以及脑灌流压(CPP)与脑血流速 (mean velocity, MV)两者间的相关系数(Mx)等。 7.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该输出变 数系为以模糊理论系统推论出之患者预后评估( Fuzzy Outcome Scale, FOS)。 8.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该定义各 语言变数的资料库,系将各输入变数及输出变数分 割成数个语言项,并依各变数所定义之范围,归纳 整理成该分割之语言项。 9.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该模糊规 则库系依输入变数之种类与个数,分为各种多输入 单输出系统。 10.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该模糊推 论系选用Gupta所提出之多输入多输出之模糊系统 。 11.如申请专利范围第5项所述之智慧型神经外科加 护病房中脑伤病患收集与分析系统,其中该解模糊 化运算所得之数値需再乘上一放大缩小因子( scaling factor)k。 图式简单说明: 图一为脑血流与脑灌流压之关系图; 图二为模糊系统架构图; 图三为颅内压ICP(输入变数)之归属度函数; 图四为初始格拉斯哥昏迷指数Initial GCS(输入变数) 之归属度函数; 图五为年龄AGE(输入变数)之归属度函数; 图六为动脉血压与颅内压两者间的相关系数PRx(输 入变数)之归属度函数; 图七为本系统推论之患者预后评估FOS(输出变数) 之归属度函数; 图八为模糊输入(fuzzy input)连续性示意图; 图九为模糊推论引擎之结构; 图十为系统输出与真实输出对应关系图; 图十一为生理讯号量测与撷取流程图; 图十二为本系统之类比讯号画面; 图十三为本系统之数位讯号画面; 图十四为本系统之数据收集与分析流程图; 图十五为FOS与GOS之关系图(输入变数为ICP、Initial GCS、AGE、PRx)。 |
