发明名称 |
一种检测分级方法 |
摘要 |
本发明涉及一种果蔬的检测分级方法。该方法包括采集果蔬的图像,提取图像中果蔬的外形轮廓线;计算果蔬表面的平均灰度值和某点的灰度值来确定果蔬表面发芽等级;计算外形轮廓线上点之间的最大距离来确定果蔬的大小分级;计算形状系数来确定果蔬的形状分级;计算外形轮廓线相邻采样边界点归一化半径之差的绝对值来确定果蔬畸形。该方法客观性强、标准稳定、一致性好,而且无接触无伤害,具有很好的应用前景。 |
申请公布号 |
CN101322969A |
申请公布日期 |
2008.12.17 |
申请号 |
CN200810116915.3 |
申请日期 |
2008.07.18 |
申请人 |
中国农业大学 |
发明人 |
谭豫之;李伟;郑冠楠 |
分类号 |
B07C5/00(2006.01);B07C5/04(2006.01);B07C5/342(2006.01) |
主分类号 |
B07C5/00(2006.01) |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 |
代理人 |
戚传江 |
主权项 |
1、一种果蔬的检测分级方法,其特征在于,包括步骤:S1:采集果蔬表面的图像,提取所述图像中果蔬的外形轮廓线;以及S2-S5中的一步或者几步,其中:S2:计算所述果蔬表面平均灰度值与果蔬表面某点的灰度值,以及所述某点灰度值和所述平均灰度值的差值,来确定所述果蔬表面的发芽等级;S3:计算所述外形轮廓线上点之间的最大点距,得到所述果蔬的大小等级;S4:计算所述外形轮廓线上的形状系数,得到所述果蔬的形状等级;S5:计算所述外形轮廓线相邻采样边界点归一化半径之差,来确定所述果蔬的畸形等级。 |
地址 |
100083北京市海淀区清华东路17号 |