基于数据挖掘的新业务市场预测系统及其方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的新业务市场预测系统及其方法，是一种通过现有产品、业务和相关的客户资源数据来预测新产品或业务的客户数量和收益的方法。其步骤是(1)根据不同行业特点，确定行业纬度；(2)根据所需纬度数据进行原有业务数据采集；(3)依据收集数据进行计算、预测，得出分析预测结果，(4)在计算分析过程中，加入经验数据调整参数，通过此参数来修正经验数据，从而提高预测的精度。该方法系统由参数确定行业维度模块、数据收集模块、预测模块、经验数据调整参数模块四个部分组成。是一种能在各个行业应用的新业务预测的方法，使企业的数据真正对新业务决策产生支撑作用。

主权项

1、一种基于数据挖掘的新业务市场预测系统，其特征在于系统分为如下四个模块：参数确定行业维度模块：通过对相似维度的定义及相似维度对新旧业务相似系数的影响来确定行业特征；例如：在电信行业可以用费用类型、消费额度、优惠比例等做为维度；数据收集模块：根据所需维度数据进行原有业务数据的采集，并且收集原有业务(或产品)客户量及业务收益；预测模块：实现方法模型的核心部分，负责根据收集到的数据和经验数据、参数，计算预计客户数量、收益；经验数据调整参数模块：通过历史试算与实际数据、预测结果和实际发生结果的统计分析，得到经验数据修正值。