发明名称 一种车辆乘员体征的识别方法
摘要 本发明涉及一种车辆乘员体征的识别方法。包括以下步骤:a)压力敏感点获取步骤:通过车载体压分布测量系统获得不同乘员类型及不同坐姿下的乘员体征数据,通过分析,找到压力敏感区域,并布置压力测量传感器阵列,b)识别用压力值获取及处理步骤:通过测量系统车辆传感器整列在不同乘员类型和不同坐姿下的压力值;c)乘员体征识别步骤:按照具体法规要求,建立不同典型体征的特征数据库,获得分类器模型,将体压分布数据输入已经训练好的分类器中进行分类,将最后将获得的乘员体征信息输送到智能安全气囊控制器供其智能控制使用。本发明供了一种有效的识别乘员体征的手段,可将在汽车碰撞时气囊的二次伤害降到最低,提高汽车的被动安全性能。
申请公布号 CN101318493A 申请公布日期 2008.12.10
申请号 CN200810050763.1 申请日期 2008.05.29
申请人 吉林大学 发明人 高镇海;肖振华;李向瑜;高菲
分类号 B60R21/015(2006.01);B60R21/26(2006.01);B60R21/02(2006.01) 主分类号 B60R21/015(2006.01)
代理机构 长春吉大专利代理有限责任公司 代理人 朱世林
主权项 1、一种车辆乘员体征的识别方法,其特征在于包括以下步骤:a)压力敏感点获取步骤:通过车载体压分布测量系统获得不同乘员类型及不同坐姿下的乘员体征数据,通过分析这些数据,找到压力敏感区域,在这些敏感区域内的布置压力测量传感器阵列,将布置的压力测量传感器阵列获得的系列压力值作为训练及检验用于识别的特征值;b)识别用压力值获取及处理步骤:通过测量系统测量这些传感器整列在不同乘员类型,不同坐姿下的压力值;c)乘员体征识别步骤:按照具体法规要求,将通过以上步骤获得n种不同典型乘员类型不同坐姿的体压分布数据,建立不同典型体征的特征数据库用于对分类器进行训练,获得乘员类型和体征的分类器模型,在实时处理过程中获得实时体压分布数据,然后将体压分布数据输入已经训练好的分类器中进行分类,最终获得乘员体征信息,最后将获得的乘员体征信息输送到智能安全气囊控制器供其智能控制使用。
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