用于分割图像中与参考结构相关的结构的方法、系统和计算机程序

摘要

本发明涉及一种用于在图像中描绘与参考结构相关的结构的图像分割方法。为此，存取对参考结构的分割。通过非参数鲁棒估计，使用模型可知不同组织类型的外观特征，所述估计在两个阶段(异常值减少和最终估计)中采用模糊kNN分类器。使用该模型提供用于分割的种子点。图切分方法适于执行对所寻找结构的分割。本发明还涉及用于图像分割的系统和计算机程序。

主权项

1、一种用于描绘与参考结构相关的结构的图像分割方法，包括：存取所述参考结构的空间描绘；基于先验建立的假设将表示所述结构的模型拟合至所述参考结构，从而产生用于分割所述结构的初始种子；对所述结构应用概率方法来估计所述结构的外观特征，从而产生所述结构的概率图像；基于所述概率图像和所述初始种子，分割所述结构。