基于多区域分割及模糊逻辑的自动曝光方法

摘要

一种基于多区域分割及模糊逻辑的自动曝光方法，属于数字成像技术领域。本发明根据人脸肤色模型及高斯模型，对数码图像进行区域分割，将图像分割成基于人体的6大区域；又根据图像曝光情况与其灰度直方图分布的对应关系，通过统计直方图在靠近灰度值0及255的某个邻域内的像素数量进行求和计算，以其结果val(i)来表征各个区域的曝光评价值，并引入模糊逻辑系统，综合各个区域的灰度信息，得到每个区域不同的权重值w(i)，最后计算得到res值来获得整个画面的自动曝光判断结果。本发明大大提高了准确性和稳定性，且速度快捷，操作简单，具有实用性。

主权项

1、一种基于多区域分割及模糊逻辑的自动曝光方法，其特征在于，针对以人物为主的数码图像，根据人脸肤色模型及高斯模型，对数码图像进行区域分割，将图像分割成基于人体的6大区域，即经肤色模型验证得到人脸区域为核心区域①，根据人体比例因素，将宽度为区域①的1.5倍的下方区域定为区域③，区域②为胸部以上包括头部周围部分背景的环形区域，其宽度与区域③相同，区域②上方为天顶区域⑥，横贯整个图像上部，区域④及区域⑤分别位于区域①的两侧，又根据图像曝光情况与其灰度直方图分布的对应关系，通过统计直方图在靠近灰度值0及255的某个邻域内的像素数量进行求和计算，以其结果val(i)来表征各个区域的曝光评价值，并引入模糊逻辑系统，综合各个区域的灰度信息，得到每个区域不同的权重值w(i)，其中i＝1，2，……，6；结合上述每个区域曝光评价值val(i)与w(i)，得到：$\mathrm{res}=\frac{w\left(1\right)\times \mathrm{val}\left(1\right)+w\left(2\right)\times \mathrm{val}\left(2\right)+w\left(3\right)\times \mathrm{val}\left(3\right)+w\left(4\right)\times \mathrm{val}\left(4\right)+w\left(5\right)\times \mathrm{val}\left(5\right)+w\left(6\right)\times \mathrm{val}\left(6\right)}{w\left(1\right)+w\left(2\right)+w\left(3\right)+w\left(4\right)+w\left(5\right)+w\left(6\right)}其中w(i)表示6个区域各自的权重值，val(i)则表示每个区域基于直方图统计的曝光评价值，res，其值越小，那么曝光效果越好。$