基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法

摘要

一种基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法，属于故障检测技术领域，包括以下步骤，步骤一：确定采样参数，判断执行过程确定采样参数，选择影响故障的数据参数，判断是进行训练还是检测；步骤二：训练，即采集正常工作的数据，用二维动态核主元分析方法提取训练数据的非线性主元，计算训练数据的平方预测误差，并确定控制限；步骤三：检测，即采集在线观测数据，利用二维动态核主元分析方法提取在线观测数据的非线性主元，并计算实时在线观测数据的平方预测误差，比较实时在线观测数据的平方预测误差与训练数据平方预测误差的控制限，如果超出控制限，则显示并报警。本发明能够及时检测到生产过程中故障，减少工业生产过程中的损失。

主权项

1、一种基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤一：确定采样参数，判断执行过程选择影响故障的数据作为采样参数，判断是进行训练还是检测，训练转入步骤二，检测转入步骤三；步骤二：训练，即采集正常工作的数据，用二维动态核主元分析方法提取训练数据的非线性主元，计算训练数据的平方预测误差，并确定其控制限；步骤三：检测，即采集在线观测数据，利用二维动态核主元分析方法提取在线观测数据的非线性主元，并计算实时在线观测数据的平方预测误差，比较实时在线观测数据的平方预测误差与训练数据平方预测误差的控制限，如果超出控制限，则显示并报警。