一种基于内容的鲁棒图像拷贝检测方法

摘要

本发明公开了一种基于内容的鲁棒图像拷贝检测方法。先提取测试图像特征矢量：选取原图YCbCr颜色空间的Y平面整体DCT变换系数，计算其顺序测度得到的系数序列作为测试图像的特征矢量；再建立测试图像代表矢量库：对测试图像库图像的特征矢量集进行聚类分析，定义聚类，选取最接近聚类中心的特征矢量作为聚类的代表，构建所有聚类的代表矢量库；最后以查询图像特征矢量及旋转补偿后的图像特征矢量分别检索匹配测试图像代表矢量库，确定所属类别，在此聚类中对各个图像特征矢量进行顺序匹配检索，判别是否存在查询图像的拷贝。本发明表现出较高的鲁棒性，有助于提高查询效率。在数字图像数据库整理、数字图像版权保护和盗版追踪方面具有实用价值，使用范围广泛。

主权项

1、一种基于内容的鲁棒图像拷贝检测方法，其步骤包括：(1)提取测试图像特征矢量：选取原图YCbCr颜色空间的Y平面整体DCT变换系数，计算其顺序测度得到的系数序列作为测试图像的特征矢量；(2)建立测试图像代表矢量库：对测试图像库图像的特征矢量集进行聚类分析，定义聚类，选取最接近聚类中心的特征矢量作为聚类的代表，构建所有聚类的代表矢量库；(3)查询图像匹配检索：以查询图像特征矢量及旋转补偿后的图像特征矢量分别检索匹配测试图像代表矢量库，确定所属类别，在此聚类中对各个图像特征矢量进行顺序匹配检索，判别是否存在查询图像的拷贝。