基于免疫谱聚类的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法。其分割过程为：(1)提取输入图像的纹理特征，将图像中的每个像素点用一个特征向量表示，得到特征集；(2)通过谱聚类将特征集映射到一个线性测度空间，得到映射集；(3)按照给定的图像划分类别数，从映射集中随机选出相应数目的数据作为初始聚类中心，依次进行克隆、变异、选择和判断，找出与其类别数相同的最优聚类中心；(4)将特征集的所有像素点划分到离其最近的最优聚类中心中，并对每个像素点按其所在最优聚类中心的类别赋以类标完成图像的分割。本发明与现有技术相比具有对初始化不敏感，快速收敛到全局最优，分类精度高的优点，可用于SAR图像处理和计算机视觉领域的图像分割。

主权项

1.一种基于免疫谱聚类的图像分割方法，包括如下过程：(1)提取输入图像的纹理特征，并将图像中的每一个像素点用一个特征向量表示，得到图像特征集；(2)用谱聚类将图像特征集映射到一个线性测度空间，得到它的映射数据集；(3)按照给定的图像划分类别数目，从映射数据集中随机选出相应数目的数据作为初始聚类中心，依次进行克隆、变异、选择和判断，找出与其类别数目相同的最优聚类中心；(4)将图像特征集的所有像素点划分到离其最近的最优聚类中心中，并对每个像素点按其所在最优聚类中心的类别赋一个类标，即为图像的分割结果。