配准图像的方法，用于执行配准图像的方法的算法，用于使用所述算法配准图像的程序以及处理生物医学图像以减少由对象移动导致的成像伪影的方法

摘要

在用于配准诸如相同对象的至少第一和第二幅数字或数字化图像或截面图像组的生物医学图像的方法中，在第一幅图像或图像组内，通过选择一定数量的像素或体素，来个体化一定数量的界标，即所谓的特征。通过对被选择作为特征的每个像素或体素确定从第一到第二幅或图像组的光流矢量，从第一到第二幅或图像组跟踪被选择作为特征的每个像素或体素的位置。第一和第二幅图像或图像组的配准通过向第二幅图像或图像组的像素或体素应用逆光流来执行。本发明提供自动可跟踪界标选择步骤，即：定义第一幅图像或第一组截面图像的每个像素或体素周围的像素或体素邻域；对于每个靶像素或体素，确定一个或多个特性参数，其作为描述所述靶像素或体素的外观和所述像素或体素窗的每个或部分的外观的参数的函数，以及作为表示所述窗的像素或体素的数字矩阵或所述数字矩阵的变换的一个或多个特性参数的函数被计算。作为靶像素或体素的所述特性参数的函数，确定与有效可跟踪界标相符的像素或体素。

主权项

1.一种配准生物医学图像以减少由对象移动所导致的成像伪影的方法，其包括以下步骤：a)提供相同对象的至少第一幅和第二幅数字或数字化图像或者截面图像组，所述图像由像素或体素的二维或三维阵列形成；b)通过选择被设置作为界标或特征的一定数量的像素或体素以及生成要跟踪的所述特征的列表，在所述第一幅图像或图像组内定义一定数量的界标，即所谓的特征；c)通过为被选择作为特征的每个像素或体素确定从所述第一幅到所述第二幅图像或到在后面时刻获得的所述图像或图像组的位置之间的光流矢量，从第一幅到第二幅或到后面时刻获得的图像或图像组跟踪被选择作为特征的每个像素或体素的所述位置；d)通过对所述第二幅图像或图像组的像素或体素的所述位置应用逆光流矢量，将所述第一幅和第二幅图像或在后面时刻获得的图像或图像组进行配准，其特征在于执行自动可跟踪界标选择步骤，即：B1)定义所述第一幅图像或第一组截面图像的每个像素或体素周围的像素或体素邻域，所述像素或体素邻域包括有限数量的像素或体素；B2)对于每个靶像素或体素，确定一个或多个特性参数，其作为描述所述靶像素或体素和所述像素或体素窗的像素或体素的每个或部分的外观的数字参数即所谓的数字外观参数的函数，以及作为表示所述窗的像素或体素的数字参数的矩阵或所述数字参数的矩阵的变换的一个或多个特性参数的函数被计算；B3)作为靶像素或体素的所述特性参数的函数，确定是有效可跟踪界标或特征的所述像素或体素。