一种基于拒绝域的多生物特征认证融合方法

摘要

本发明涉及模式识别领域，公开一种基于拒绝域的多生物特征认证融合方法，该方法和传统的多生物认证融合方法主要区别在于：传统的融合方法融合所有单个生物认证初始分类器分类结果，本发明将多生物特征匹配初始分类器生成多个组合分类器，训练每个组合分类器或初始分类器，设置每个组合分类器或初始分类器拒绝的匹配阈值，用于生成带拒绝域的分类器；把带拒绝域的分类器的分类结果用投票法进行融合。融合时，仅仅融合那些没有被带拒绝域分类器拒绝的结果。本发明的优势在于系统可以过滤掉分类器的错误分类结果给整个系统带来的噪音，从而大大提高了生物认证的正确率，为多生物认证的实用化提供了一种很好的融合算法。

主权项

1、一种基于拒绝域的多生物特征认证融合方法，其特征在于：步骤S1：判断是否需要两两组合初始分类器；步骤S2：训练得到多个带拒绝域分类器；步骤S3：将没有被带拒绝域分类器拒绝的分类结果用投票法进行融合。