| 主权项 |
1、一种在线测量数据获取、校正及过失误差的序列补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，实时地获取运行的煤化工流量测量数据和组分测量数据，采用安装于工业装置的管线或传输带上的数字式计量仪表自动获得流量测量数据，采用人工定时采样或采用安装于工业装置的设备、管线或传输带上安装的数字式在线组分分析仪获得组分测量数据；步骤二，制造执行系统主服务器上的实时数据库自动地、连续地，按设定的频度，获取数据校正任务所需要的流量测量数据和在线组分分析仪的组分测量数据，而对于由人工录入的组分分析数据，分析数据服务器按设定的时间间隔，自动地将指定的数据校正任务所需要的组分测量数据提取并打包传输到制造执行系统主服务器上的实时数据库中去，保持实时数据库和关系数据库的数据时间上的同步；步骤三，数据校正系统服务器在指定的时间间隔的期末，自动地从制造执行系统主服务器读取数据校正任务所需要的全部该时间间隔内的流量测量数据和组分测量数据，数据校正系统读入数据校正系统服务器上本间隔期内流量测量数据和组分测量数据，进行数据校正，校正后的流量数据和组分数据存入关系数据库，并复制一份至制造执行系统主服务器的实时数据库，供后续用户调用；所述数据校正，包括：①在完成步骤一和步骤二的测量数据的获取和同步的基础上，进行动态的数据校正，对煤化工流程系统内过程拓扑结构中的气、固、液三相的流率测量数据和组分数据进行冗余性分析，进行动态数据校正模型；②在煤化工流程中涉及多个分流器装置，对于分流器问题采用双线性方法对①中的动态数据校正模型进行数据校正；③采用改进型序列补偿法对②中的动态数据校正模型中含有过失误差的变量进行侦破，具体如下：第一步，根据①建立的动态数据校正模型，构建残差和协方差矩阵：约束方程的残差：r＝AX-C；残差的协方差矩阵：V＝AQAT；其中：X为测量数据向量、Q为测量数据的方差-协方差矩阵、A为校正值的系数矩阵、C为常数矩阵；第二步，对每一个测量数据构造检验统计量z，计算所有测量数据的检验统计量，并对所有的检验统计量|zi|按照由大到小进行排序，得到排序后的序列S，并将序列中的最大值S(1)同第一临界值ZC进行比较，第一临界值为根据给定显著水平从检验统计量分布表查出的置信区间，若S(1)＜ZC，表明所有|zi|都落入置信区间，误差侦破结束，终止运算，输出数据校正结果；若S(1)＞ZC，则进行第三步；第三步，利用过失误差的改进型序列补偿法检验序列S中的检验统计量，当序列S中的检验统计量大于第二临界值ZC1，第二临界值ZC1为根据给定的显著水平查多元正态分布统计表得出的置信区间，则表示有过失误差，对测量值补偿，返回到②，直到将所有序列S中测量数据的检验统计量都小于第二临界值ZC1范围内，表示所有的过失误差全部进行了检验，序列S中前几个变量含有过失误差的可能性最大。 |
