一种基于运动检测和自适应滤波的视频图像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于运动检测和自适应滤波的视频图像降噪方法，包括以下步骤：1.根据输入视频图像进行噪声方差估计，并计算自适应滤波的阈值；2.采用基于宏块的运动检测进行运动-背景区域分割；3.在静止区域采用时域卡尔曼滤波进行处理；4.在运动区域采用空域自适应滤波。本发明避免了运动估计和补偿的复杂计算，整个算法具有很低的计算代价。既保证了静止区域的处理效果，又能很大程度上避免空间细节的损坏，保证了运动区域的滤波效果。整体方法计算量小、稳定性好，非常适合实时视频应用。

主权项

1、 一种基于运动检测和自适应滤波的视频图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据输入视频图像进行噪声方差σv 2的估计，并计算运动检测阈值Th_t和空域自适应滤波阈值Th_s；步骤二、采用基于宏块的运动检测进行运动-静止区域分割，并采用均值滤波和宏块的空间约束排除噪声对分割的影响；步骤三、在静止区域采用时域卡尔曼滤波，以递推滤波方法进行处理；步骤四、在运动区域采用空域自适应滤波，自适应滤波器根据滤波像素和当前像素间差值和距离计算滤波像素对当前像素的影响。