快速原位鉴别周围神经束性质的方法

摘要

本发明公开了一种利用近红外光谱仪技术及其分析方法对周围神经束的性质进行鉴别的方法，首先取若干神经运动束和感觉束，并用近红外光谱分析仪对之进行采样，得到光谱图；然后对采集的数据进行聚类分析，确立近红外光谱分析仪数据处理用的模型参数，建立周围神经运动束和感觉束鉴别模式；再在相同条件下，分别用神经束中所含的不同神经递质纯品进行扫描，得到的波谱与神经束波谱进行主因子分析，寻找出神经运动束和感觉束的波谱区别主因子，从而确定周围神经束的性质。本发明可以快速、原位、无创的鉴别神经束的性质，它广泛适用于医药、化工、食品、环境检测等领域中，具有极大的经济价值和实用价值。

主权项

1、 一种快速原位鉴别周围神经束性质的方法，其特征在于它采用近红外光谱分析技术，根据神经束内所含神经递质的不同来鉴别神经束的性质，包括以下步骤：A)取比特狗的脊神经前根和后根新鲜神经标本各50～70根，在液氮罐中保存备用；B)用近红外光谱仪对步骤A)中备好的脊神经采用漫透射方式采样，采集光谱范围波数为：12800～5800cm-1，即波长为780～1725nm；使用仪器自带的透射单元，每个样品连续采样20～40次，得光谱图；采用漫反射方式采样， 采集光谱范围波数为：12800～4000cm-1；使用仪器自带的固体光纤，光纤采样枪头光斑可以调节和神经束一样大小，每个样品连续采样50～70次，得光谱图；C)对实验所得光谱数据，进行聚类分析，使同一类脊神经根具有高度同质性，不同类神经根具有高度异质性；D)用狗的脊神经的前根和后根进行近红外光谱数据，确立光谱仪数据处理用的模型参数，对采集的数据进行聚类分析或其他模式识别技术，建立一套近红外模式识别软件系统对运动神经和感觉神经根进行识别；E)在与上述步骤相同条件下，进行主因子分析，分别用乙酰胆碱，乙酰胆碱酯酶，P物质，血管紧张素，血管紧张素，生长抑素、强啡肽等纯品进行扫描，得到的波谱和狗的脊神经根波谱进行主因子分析，寻找出脊神经前根和后根的波谱区别主因子，根据所含的神经递质和酶的不同，从而确定周围神经根的性质。