| 主权项 |
1. 一种基于结构主元分析的人脸识别方法，其特征在于包含以下的主要步骤：(1)几何规整：将所有人脸图像的尺寸规整为80×96，并使得左眼中心点位于(16，24)位置，右眼中心点位于(64，24)位置，嘴巴中心点位于(40，72)位置，眼睛和嘴巴在规整后人脸图像中的相对位置符合第二代居民身份证人脸图像的要求，经过几何规整的人脸图像，人脸各个部位在人脸图像中的位置是固定的；(2)图像分块：将几何规整后的人脸图像分割为30个互不重迭的图像块，每个图像块的尺寸为16×16，从左到右从上到下为图像块编号，则根据图像块的序号可以推知图像块究竟包含人脸的哪一块局部区域；(3)计算图像块的结构主元：采用二维主元分析的方法计算每个图像块的主元，也即图像块二维协方差矩阵的主要特征向量，由于每个图像块都与人脸的某个具体的局部区域相联系，因此，图像块的主元反映了人脸的结构信息，故称之为结构主元，每个图像块结构主元的数目根据该图像块在人脸识别中贡献的大小而定；(4)计算图像块的结构主元特征：对于已知身份的人脸图像和未知身份的人脸图像，经过几何规整和图像分块后，可以计算它们的图像块在结构主元上的特征，图像块的结构主元特征由图像块左乘各个结构主元得到；(5)调整图像块相似度的加权系数：二个图像块之间的相似度就是它们相应的结构主元特征之间的距离，二副人脸图像的相似度就是对应于相同序号的各个图像块相似度的加权和，调整每个图像块相似度的加权系数可以凸现或抑制某些图像块在人脸识别中的作用。 |
