一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法

摘要

一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法：(1)对遥感图像的光谱信息的像元进行MLC分类，得到每个像元对于各类别的概率矢量；(2)为多点模拟MPS选择样本数据；(3)对于图像中每一个像元根据其条件数据的数目，使用多点模拟方法建立概率模型并且保存概率矢量；(4)采用数据融合方法将两个概率矢量融合起来；(5)得到和结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量，在每个像元的概率矢量中对应某一类别的归属概率最大，则将这个像元分到相应的该类别中去，从而得到最终的分类结果。本发明提高了分类精度，在遥感图像解译中有非常广泛的应用，从而可以应用到地质矿产、气象、地理、测绘、海洋研究、军事侦察及环境监测等领域。

主权项

1、一种融合光谱信息和多点模拟空间信息的分类方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、对遥感图像的光谱信息的像元进行MLC分类，得到每个像元对于各类别的概率矢量；步骤2、为多点模拟MPS选择样本数据；步骤3、根据步骤2中选定的样本数据，对于图像中每一个像元根据其条件数据数目，使用多点模拟方法建立概率模型并且保存概率矢量；步骤4、采用数据融合方法将步骤2中的得到的概率矢量和步骤3中的概率矢量融合起来；步骤5、在步骤4中，得到和结果是一个由各类别对应归属概率组成的概率矢量，在每个像元的概率矢量中对应某一类别的归属概率最大，则将这个像元分到相应的该类别中去，从而得到最终的分类结果。