一种大米中黄粒米的自动识别方法

摘要

本发明公开了属于计算机图像处理技术领域一种黄粒米自动识别的方法，包括：将米样置于图像采集器中，采集原始图像信息；读取原始图像信息，分离背景和米样；读取每粒大米的原始色度信息R、G、B值，通过理想颜色模型XYZ，将R、G、B色度值转化为均匀颜色模型色度值L^*a^*b^*；选择判定特征色度值b^*，若每粒大米的所有像素中特征色度值b^*超过色度阈值，且所占比例大于面积阈值时，判定该大米为黄粒米。其中色度阈值和面积阈值由操作者根据大米的品种和产地，自行设定。本发明所述方法可以广泛应用于在稻谷现场收购与市场交易中对大米品质的检测过程，使检测快速、客观、准确。

主权项

1.一种大米中黄粒米的自动识别方法，其特征在于包括下列步骤：获取米粒图像信息；分析米粒色度信息；识别黄粒米。