发明名称 先进能量管理系统事件协调控制方法
摘要 本发明涉及一种先进能量管理系统事件协调控制方法。本发明电力系统大型区域电网、省级电网的能量管理系统EMS领域,其特征在于,根据先消除优先级高的事件然后消除优先级低的事件、低优先级事件的消除不会导致产生高优先级事件的思想,同时消除多个AEMS事件的协调控制方法。另外,该方法还提供了一种检验AEMS所定义事件集合的合理性的方案。本发明对于AEMS的实用化、保证电力系统安全-稳定-经济三者协调优化运行具有重要意义。
申请公布号 CN101272052A 申请公布日期 2008.09.24
申请号 CN200810111662.0 申请日期 2008.05.16
申请人 清华大学;上海市电力公司 发明人 何光宇;梅生伟;孙英云;卢强;阮前途;王伟;张王俊
分类号 H02J3/00(2006.01);G06F17/00(2006.01) 主分类号 H02J3/00(2006.01)
代理机构 代理人
主权项 1、先进能量管理系统AMES事件协调控制方法,其特征在于,该方法在所述的AMES应用服务器中依次按以下步骤实现:步骤(1):初始化设定以下参数:电力系统的网络参数,包括:输电线路的串联电阻、串联电抗、并联电导和并联电纳;变压器的变比和阻抗;可控设备参数,包括:并联在输电线路上的电容器和电抗器的阻抗;发电机有功功率可控范围;发电厂主控母线电压可调范围;变电站主控母线电压可调范围;变电站变压器高压侧无功可调范围;事件集合定义及消除相应事件时最优潮流采用的目标函数;事件集合中各事件的优先级;所述事件包括:线路潮流越界事件、母线电压越限事件、网损过大事件、发电费用过高事件等,设事件集合为{E1,E2,…,EM},事件的优先级关系为E1>E2>…>EM,事件Ei发生的标志为指标Ii(x,u)大于某个门槛值εi,即Ii(x,u)>εi,i=1,2,…,M,事件Ei消除的标志为Ii(x,u)≤εi,i=1,2,…,M,消除事件Ei时最优潮流采用的目标函数为Ci(x,u),作控制代价函数使用;给定:状态估计得到的当前运行点处的电力系统模型;步骤(2):判断当前运行点处是否有事件Ei发生若有事件Ei发生,Ii(x,u)>εi,执行步骤(3),否则,返回步骤(1)步骤(3):首先消除优先级高的事件。采用如下最优潮流OPF模型P1计算消除事件E1的控制措施u:min C1(x,u)s.t. f(x,u)=0 g(x,u)≤0 I1(x,u)≤ε1 其中f(x,u)=0为潮流方程等式约束;g(x,u)≤0为不等式约束,包括发电机出力约束,电容电抗容量约束等等;x∈Rn为状态变量,u∈Rm为控制变量;f、g为适当维数的函数向量。设求解得到的最优解为设求解得到的最优解为(x1 *,u1 *)。步骤(4):在保证优先级低的事件不会诱发优先级高的事件的条件下,消除事件E2 采用如下OPF模型P2计算消除事件E2的控制措施umin C2(x1 *+Δx,u1 *+Δu)s.t.<math><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><math><mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><mn>0</mn></mrow><math><mrow><msub><mi>I</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>1</mn></msub></mrow><math><mrow><msub><mi>I</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><msub><mi>&epsiv;</mi><mn>2</mn></msub></mrow>模型P2的意义是在P1的最优解(x1 *,u1 *)附近寻找能够消除事件E2的控制措施u。设P2的最优解为(Δx1 *,Δu1 *),那么能够消除事件E2的控制措施为<math><mrow><mi>u</mi><mo>=</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>2</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>=</mo><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;</mi><msubsup><mi>u</mi><mn>1</mn><mo>*</mo></msubsup></mrow>步骤(5):按照步骤(3)(4)的方法,在保证不诱发前k-1个优先级更高的事件的条件下,按下式计算消除第k个事件的控制措施:min Ck(xk-1 *+Δx,uk-1 *+Δu)s.t.<math><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><math><mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><mn>0</mn></mrow><math><mrow><msub><mi>I</mi><mi>l</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>x</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;x</mi><mo>,</mo><msubsup><mi>u</mi><mrow><mi>k</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;u</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&le;</mo><msub><mi>&epsiv;</mi><mi>l</mi></msub><mo>,</mo></mrow>l=1,2,…,k若上述模型在k=M时有解,则最终得到的能够同时消除所有M个事件的控制措施为:<math><mrow><mi>u</mi><mo>=</mo><msubsup><mi>u</mi><mi>M</mi><mo>*</mo></msubsup><mo>=</mo><msubsup><mi>u</mi><mrow><mi>M</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>+</mo><mi>&Delta;</mi><msubsup><mi>u</mi><mrow><mi>M</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>.</mo></mrow>
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