一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法

摘要

本发明公开了一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法，包括以下步骤：将待测电子电路所有元件参数增量用等效电源替代，在可测试节点多次应用电流源对电路激励，获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Z_m^m，可测节点电压对等效电源的混合矩阵H^m，测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值，建立电路测试与诊断特征方程；将元件参数增量与节点电压增量作为优化变量应用最优化理论结合测试与诊断特征方程建立参数识别方程，应用基于增广Lagrange乘子法神经网络及跨导神经网络进行求解，根据神经网络的输出完成故障识别。本发明具有实时性、定位准确率高的优点，适用于现代工业快速诊断场合。

主权项

1、一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法，包括如下步骤：a.将待测电子电路所有元件参数增量用等效电源替代；b.测试在单个电流源激励下可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Zm m，可测节点电压对等效电源的混合矩阵Hm；c.测量并计算待测电路与正常标称电路可测试节点电压差值，建立电路测试与诊断特征方程；d.重复步骤a～c，获得多个电流源激励下电子电路的测试与诊断特征方程；e.将元件参数增量与节点电压增量作为优化变量应用最优化理论将相对参数增量绝对值与相对电压增量的实部绝对值、相对电压增量的虚部绝对值之和最小定义为约束目标函数，将电路测试与诊断特征方程作为优化约束方程从而建立参数识别方程；f.应用基于增广Lagrange乘子法神经网络求解参数识别方程，神经网络的输出即为元件参数增量，根据元件参数的容差范围完成故障识别。