一种基于多分类器的物体检测系统及方法

摘要

本发明涉及计算机图像处理领域，公开了一种基于多分类器的物体检测系统，包括：分类器训练单元，用于根据训练集合训练获得N个分类器，其中N＞1；分类器选择单元，用于根据计算量和分类性能从所述N个分类器中选择P个分类器融合获得分类器集合，其中1＜P≤N；分类器分布单元，用于将所述P个分类器分布到多个不同的计算资源上分别对未知图像进行检测获得P个分类器结果；检测结果融合单元，用于对所述P个分类器结果进行融合获取物体检测结果。本发明还提供了一种对应的方法。本发明针对图像中的多个不同特征分别训练多个分类器，并选择适合分布式运算的分类器分布到不同的计算资源对图像分别检测，提高了物体检测的速度。

主权项

1. 一种基于多分类器的物体检测系统，其特征在于，包括：分类器训练单元，用于根据训练集合训练获得N个分类器，其中N＞1；分类器选择单元，用于根据计算量和分类性能从所述N个分类器中选择P个分类器融合获得分类器集合，其中1＜P≤N；分类器分布单元，用于将所述P个分类器分布到多个不同的计算资源上分别对未知图像进行检测获得P个分类器结果；检测结果融合单元，用于对所述P个分类器结果进行融合获取物体检测结果。