| 发明名称 | 基于图像边缘特征的恢复图像重构方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像边缘特征的恢复图像重构方法，包括如下步骤：对压缩后的图像(g<SUB>i；j</SUB>)进行多方向正则化处理，得到图像(f<SUB>i；j</SUB>)；对图像(f<SUB>i；j</SUB>)进行小波分解，分解成多个部分；对压缩后的图像(g<SUB>i；j</SUB>)进行小波分解，分解成多个部分；对其中的低频子频段部分进行正则化处理，得到处理后的低频子频段部分；对处理后的低频子频段部分和图像(f<SUB>i；j</SUB>)分解出的其余部分进行逆小波变换，得到重构的图像。本图像重构方法的算法复杂度低，适用面广，对边缘轮廓复杂的图像尤为有效，特别适用于在较高压缩比下的恢复图像的复原操作。 | ||
| 申请公布号 | CN101246591A | 申请公布日期 | 2008.08.20 |
| 申请号 | CN200810101275.9 | 申请日期 | 2008.03.03 |
| 申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 杨小远;杨波;张旭东 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01) | 主分类号 | G06T5/00(2006.01) |
| 代理机构 | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈曦 |
| 主权项 | 1.一种基于图像边缘特征的恢复图像重构方法，其特征在于包括如下步骤：1)对压缩后的图像(gi；j)进行正则化处理，得到图像(fi；j)；2)对图像(fi；j)进行小波分解，分解成低频子频段(LLf)、水平方向高频垂直方向低频子频段(HLf)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHf)和对角线方向高频子频段(HHf)四个部分；3)对压缩后的图像(gi；j)进行小波分解，分解成低频子频段(LLg)、水平方向高频垂直方向低频子频段(HLg)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHg)和对角线方向高频子频段(HHg)四个部分；4)按照步骤1)对低频子频段部分(LLg)进行正则化处理，得到处理后的低频子频段部分(LLg′)；5)对步骤4)获得的处理后的低频子频段部分(LLg′)和步骤2)获得的水平方向高频垂直方向低频子频段(HLf)、垂直方向高频水平方向低频子频段(LHf)和对角线方向高频子频段(HHf)进行逆小波变换，得到重构的图像。 | ||
| 地址 | 100083北京市海淀区学院路37号 | ||