采用类别加权的流体样品分析

摘要

大多数自动粒子分类方法会产生误差。本发明提供一种在缩短操作人员进行人工复验所需的时间量的同时提高粒子分类的准确性的方法。该方法采用类别加权，该类别加权是统计上导出的校正因子，其说明分类错误的频度。将第一类别加权和第二类别加权分别分配给第一类别和第二类别。在第一类别和第二类别的每个中的粒子数量分别乘以第一类别加权和第二类别加权，以产生在每一类别中粒子的校正数量。如果对粒子重新分类，则响应于该重新分类而重新计算类别加权。该方法可用于在其中对样品中所有粒子都进行分类的完全分类或者在样品中粒子的子集的选择性分类。

主权项

1. 一种分析含有数量为I的粒子的流体样品的方法，该方法包括：将数目为N的粒子分类到第一类别、第二类别和人工制品类别之一中，其中分别基于符合第一和第二预定类别标准的粒子来进行分类到第一和第二类别中，以及其中基于既不符合第一预定类别标准也不符合第二预定类别标准的粒子来进行分类到人工制品类别中；基于第一和第二类别的已知先前的粒子的错误分类来确定第一和第二类别加权；将分类到第一类别中的粒子的数量乘以第一类别加权，以产生分类到第一类别中的粒子的校正数量；以及将分类到第二类别中的粒子的数量乘以第二类别加权，以产生分类到第二类别中的粒子的校正数量。