舌像颜色自动识别方法

摘要

一种图像处理技术领域的舌像颜色自动识别方法，步骤为：(1)建立舌苔和舌质颜色参考样本集：对于每一类苔质颜色样本，从舌图像中选取样本块，再通过去除离群样本，确定最终的苔质颜色参考样本集；(2)划分舌体同质区域，每个区域具有相似的颜色和纹理特性；(3)根据舌质和舌苔的分布规律，设置模板，并设定投票优先策略用于颜色样本匹配中；(4)对于舌体同质区域划分后的每一个同质区域，首先根据模板和投票，判断该区域颜色属于舌苔色还是舌质色，然后再与舌苔或舌质颜色样本进行匹配，最后根据匹配结果采用k近邻法确定该同质区域的颜色。本发明符合中医望诊惯，识别结果准确可靠，具有很高的实用价值。

主权项

1. 一种舌像颜色自动识别方法，其特征在于，包括如下具体步骤：(1)建立舌苔和舌质颜色参考样本集：对于每一类苔质颜色样本，从舌图像中选取样本块，再通过去除离群样本，确定最终的苔质颜色参考样本集；(2)划分舌体同质区域：将舌体划分区域，每个区域具有相似的颜色和纹理特性；(3)建立模板：根据舌质和舌苔的分布规律，将舌体分为I.舌根区、II.舌中偏根区、III.舌中偏尖区、IV.舌尖区、V.舌左侧区、VI.舌右侧区六个区域，并设定投票方法用于颜色样本匹配中，投票方法是一种投票优先策略，具体为：对于由步骤(2)得到的舌体的每个同质区域R，1)若R位于I中，只要其对应的选票中有10％将其归为舌苔色，就判定它属于舌苔区域；2)若R位于II中，只要40％的选票将其归为舌苔色，它就属于舌苔区域；3)若R位于III中，只要40％的选票将其归为舌质色，即判定它属于舌质；4)若R位于IV中，只要20％的选票将其归为舌质色，即判定它属于舌质；5)若R位于V中，只要30％的选票将其归为舌质色，即判定它属于舌质；6)若R位于VI中，只要30％的选票将其归为舌质色，即判定它属于舌质；(4)样本匹配与颜色识别：对于舌体同质区域划分后的每一个同质区域，首先采用基于EMD距离的样本匹配方法与参考样本集中的颜色样本进行匹配，然后选取k个最近邻参考样本，统计k个最近邻样本中每个颜色类别的票数，最后根据模板和投票方法，判断该同质区域属于舌苔区还是舌质区，并确定其颜色。