一种自适应图像背景估计方法

摘要

一种自适应图像背景估计方法，根据选定的阶次，同时利用像元的前项序列和后项序列参与背景阈值估计，逐个对图像中的各像元进行背景估计，估计时所用的滤波系数采用自适应算法确定，使得本发明方法既可以用于均匀背景图像的处理，也可以用于非均匀背景图像的处理，继承了前项(后项)差分法和数字滤波法的优点，克服了均值－均方根法、直方图法的不足，而且本发明方法无需预先设定门限值或者截止频率即可完成图像背景的估计和判定，对于空间频率特性不同的星空图像具有较为广泛的普遍适应性。

主权项

1、一种自适应图像背景估计方法，其特征在于步骤如下：(1)从待处理的分辨率为p行q列的星图中抽取出其中任意一行的像元数据，所述行中像元的编号依次为1，2，...，q；(2)按照选定的阶次n，计算q个像元中第k个像元处的背景估值，计算公式为：y(k)＝a0x(k+n)+a1x(k+n-1)+…+anx(k)+an+1x(k-1)+an+2x(k-2)+…+a2nx(k-n)其中：n＜k＜q-n，x(k)为所述行中第k个像元的灰度，y(k)为所述行中第k个像元的背景估值，式中ai的表达式为：$a_i=\frac{\frac{1}{x(k+n-i)-x(k+n-i-1)}}{\underset{j=0}{\overset{2n}{\Sigma }}\left[\frac{1}{x(k+n-j)-x(k+n-j-1)}\right]},i=\mathrm{0,1,2},...,2n;$ (3)令x(k)＝0，其中k＝1，2，...，n-1，n，q-n+1，q-n+2，...，q；(4)逐一对所述行中的第k个像元进行判断，若所述像元的灰度x(k)≤y(k)，则认为所述像元属于图像背景；若所述像元的灰度x(k)＞y(k)，则认为所述像元不属于图像背景。