基于奇异值分解的图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于奇异值分解的图像融合方法。该方法的处理过程是：对原始的一组红外图像与一组可见光图像中的每一幅图像进行同均值同方差的预处理；利用奇异值分解将预处理后的原始图像分为低分辨层、高分辨层和超高分辨层；根据每层的不同特点分别对低分辨层采用加权平均锐化方式进行融合，对高分辨层提出基于灰度选择、基于局部能量和基于小波变换方式融合，对超高分辨层进行丢弃；用融合后的低分辨层和高分辨层重构最终的融合图像。实验结果表明：用本发明方法得出的融合图像与原始图像有更高的相似度，并且包含更多的边缘信息和细节信息，优于已有的图像融合方法，可用于对目标的准确识别。

主权项

1.一种基于奇异值分解的图像融合方法，包括如下过程：(1)将原始的一组红外图像与一组可见光图像中的每一幅图像进行同均值同方差的预处理；(2)利用奇异值分解将预处理后的红外光与可见光原始图像分为低分辨层、高分辨层、超高分辨层三个层次；(3)对各个层次分别进行红外图像与可见光图像的一一对应融合，即对低分辨层采用加权平均锐化依次进行两幅对应图像融合；对高分辨层采用灰度选择，或者基于局部能量，或者基于小波变换方式进行两幅图像融合；对超高分辨层进行丢弃；(4)用融合后的低分辨层和高分辨层重构最终的融合图像为f＝fL+fH 式中，fL为融合后图像的低分辨层，fH为融合后图像的高分辨层。