发明名称 声表面波型小波神经网络器件
摘要 本发明公开了一种声表面波型小波神经网络器件,它由输入层功能模块,隐含层功能模块,输出层功能模块三部分组成。其中,输入层功能模块由声表面波器件实现的小波重构功能器件阵列构成;隐含层功能模块,由声表面波器件实现的输入层到隐含层权值求和功能器件阵列和隐含层非线性阈值器件阵列构成;输出层功能模块,由声表面波器件实现的隐含层到输出层权值求和功能器件阵列和输出层非线性阈值器件阵列构成。本发明中声表面波型小波神经网络器件,由于采用无源、体积小、易于大规模生产、成本低、高频特性好的声表面波器件实现了小波神经网络算法,提高了处理信号的频率范围,减少了器件的实现体积,降低了功耗。
申请公布号 CN101231711A 申请公布日期 2008.07.30
申请号 CN200810017257.2 申请日期 2008.01.08
申请人 长安大学 发明人 文常保;朱长纯;巨永锋;邱彦章;许宏科;卢文科;刘君华
分类号 G06N3/06(2006.01) 主分类号 G06N3/06(2006.01)
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 代理人 陈翠兰
主权项 1.一种声表面波型小波神经网络器件,包括输入层功能模块(1),隐含层功能模块(2),输出层功能模块(3),其特征在于,输入层功能模块(1)中的每一个小波重构功能器件的输出,都连接到隐含层模块(2)的输入层到隐含层权值求和功能器件阵列(4)中每一个权值求和功能器件上;隐含层功能模块(2)中的每一个隐含层非线性阈值器件的输出,都连接到输出层模块(3)的隐含层到输出层权值求和功能器件阵列(6)中每一个权值求和功能器件上。
地址 710064陕西省西安市雁塔区长安中路33号