基于情感补偿的声纹识别方法

摘要

本发明涉及一种基于情感补偿的声纹识别方法，所提出的情感补偿包括情感检测、特征补偿、情感拓展三块，拟依据情感检测技术计算语音情感因子，分别从特征与模型两个层面对情感变化所引起的语音变化进行补偿，最终提高声纹识别技术对情感变化的鲁棒性。本发明有益的效果是：突破现有的声纹识别技术未考虑声纹情感变化的不足，从特征和模型两个层面应对情感变化引起的语音变化，增强对语音情感漂移的抵抗力。特征层面通过情感弱化、规整和屏蔽的手段，将语音特征规范到训练模型的建模能力范围内，以达到抑制用户情感对识别性能影响的目的。模型层面采用情感变化规律进行情感语音合成的逆向途径获取大规模情感语音，从而大大拓展了声纹模型的建模信息，解决了情感数据获取的困难。

主权项

1.一种基于情感补偿的声纹识别方法，其特征在于：步骤如下：首先通过情感检测方法检测情感语音的形变程度计算情感因子，然后在训练与识别两个阶段分别在模型层与特征层对情感所引起的语音变化进行补偿，包括：训练阶段采用情感拓展方法对声纹模型做拓广修整；识别阶段采用特征补偿方法对声纹特征进行规范化处理。