基于中性和情感声纹模型转换的说话人识别方法

摘要

本发明涉及一种基于中性和情感声纹模型转换的说话人识别方法，包括如下步骤：(1)语音特征的提取：先进行音频预处理，音频预处理分为采样量化，去零漂，预加重和加窗三个部分；然后进行提取倒谱特征MFCC；(2)建立情感模型库：进行高斯混合模型训练，对于每个用户的中性语音训练中性模型，进行中性－情感模型转化，通过中性情感语音转化算法得到情感语音模型；(3)测试语音打分，进行说话人识别。本发明有益的效果是：本技术采用中性－情感模型转换算法提高了情绪化说话人识别的识别率。本技术根据用户中性语音模型训练出用户的情感语音模型，提高了系统的识别率。

主权项

1.一种基于中性和情感声纹模型转换的说话人识别方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、语音特征的提取：先进行音频预处理，音频预处理分为采样量化，去零漂，预加重和加窗三个部分；然后进行提取倒谱特征MFCC；(2)、建立情感模型库：进行高斯混合模型训练，对于每个用户的中性语音训练中性模型，进行中性-情感模型转化，通过中性情感语音转化算法得到情感语音模型；(3)、测试语音打分，进行说话人识别。